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강소희 (금오공과대학교) 김용겸 (금오공과대학교) 김유신 (금오공과대학교) 배승용 (금오공과대학교) 박지현 (금오공과대학교) 이정환 (금오공과대학교) 정동화 (금오공과대학교) 임완수 (금오공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2018.11
수록면
765 - 768 (4page)

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In this paper, we introduce sign recognition algorithms to help facilitate communication between hearing-impaired using sign language and speech-language users. The algorithm is developed to use Microsoft"s depth sensor, kinect, to receive human joint information and to analyze sign language by learning joint information in neural networks. This neural networks is formed models that analyze arm movement and finger, about 88% accuracy was achieved in the test set.

목차

Abstract
I. 서론
II. 시스템 구성
Ⅲ. 제안한 수어번역 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
V. 결론
참고문헌

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