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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정엽 (영산대학교)
저널정보
ICT플랫폼학회 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY Vol.12 No.6
발행연도
2024.12
수록면
49 - 58 (10page)

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디지털 카메라를 통하여 얻을 수 있는 영상은 많은 분야에서 입력 자료로 활용되고 있다. 일반적인 영상처리 분야 외에도 정밀한 카메라의 경우는 계측기를 대체하기도 한다. 인터넷 상에 많은 영상들이 촬영된 후 배포되고 있지만 카메라의 정보가 포함되는 경우는 거의 없는 실정이다. 디지털 영상은 촬영하는 환경에 따라서 동일한 장면이라도 서로 다른 결과로 나타나게 된다. 영상에 포함된 정보를 결정하는 주요 요소는 장면의 조명, 물체 표면, 카메라 센서의 세가지이다. 장면의 조명에 대한 색상 정보를 추출하는 방법들이 많이 개발되어 있지만 카메라 센서의 정보가 없이는 활용이 불가하다. 또한 동일한 조명, 물체표면이라 해도 촬영하는 카메라의 종류에 따라 서로 다른 결과를 얻게 된다. 그러므로 세가지 요소 중에서 카메라 센서의 특성은 중요하다. 그러나 대부분의 카메라 생산 및 판매자는 카메라 센서의 정보를 공개하지 않는 경우가 많다. 다양한 영상처리를 위해서는 카메라 센서 스펙트럼의 확보가 필요하며, 공개된 경우가 많지 않으므로 안정적인 추정을 필요로 한다. 본 논문에서는 기존 Solomatov의 방법을 분석 및 평가하고 개선하며, 비선형 회귀 분석법을 이용하여 정확도를 개선하고자 한다. Solomatov의 방법은 정확도에 대한 분석 이 부실하여 추정의 정확성에 대한 보장이 없다. 또한, 데이터 학습과정에서 학습과 테스트 셋의 분리에 문제가 있다. 본 논문에서는 기존 방법에 대한 오류를 수정하고, 정확도에 대한 평가방법을 제안하며, 정확도를 개선하기 위하여 비선형 회귀 방법을 도입하였다. 제안한 방법은 기존의 방법에 비하여 70% 개선 효과를 보였다.
#spectral #sensitivity #digital #camera #regression

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 카메라 분광감도 추정 방법
Ⅲ. 제안하는 분광감도 추정 방법
Ⅳ. 실험결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

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