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학술대회자료
저자정보
Muhammad Aslam Jarwar (Hankuk University of Foreign Studies) Sajjad Ali (Hankuk University of Foreign Studies) Ilyoung Chong (Hankuk University of Foreign Studies)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2019년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2019.1
수록면
640 - 643 (4page)

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During the production, distribution, and consumption of energy, a large quantity of data is generated. For efficiently using of energy resources other supplementary data such as building information, weather, and environmental data etc. are also collected and used. All these energy data and relevant data is published as linked data in order to enhance the reusability of data and maximization of energy management services capability. However, the quality of this linked data is questionable because of wear and tears of sensors, unreliable communication channels, and highly diversification of data sources. The provision of high-quality energy management services requires high quality linked data, which reduces billing cost and improve the quality of the living environment. Assessment and improvement methodologies for the quality of data along with linked data needs to process very diverse data from highly diverse data sources. Microservices based data-driven architecture has great significance to processes highly diverse linked data with modularity, scalability, and reliability. This paper proposed microservices based architecture along with domain data and metadata ontologies to enhance and assess energy-related linked data quality.
#Microservices #linked data quality #data quality #energy management services

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. LINKED DATA QUALITY DIMENSIONS AND METRICS
IV. LINKED DATA QUALITY DIMENSIONS WITH RESPECT TO ENERGY DATA
V. MICROSERVICES BASED ARCHITECTURE TO PROCESS ENERGY LINKED DATA QUALITY FOR SERVICES
VI. ONTOLOGY FOR ENERGY LINKED DATA QUALITY MODEL
VII. CONCLUSION
REFERENCES

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