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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제39권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
54 - 63 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

빅데이터 역량 평가를 위한 참조모델 및 수준진단시스템 개발
천민경 ,  백동현 산업경영시스템학회지 2016.01 학술저널

2014

빅데이터 역량 평가를 위한 참조모델 및 수준진단시스템 개발
천민경 경영컨설팅학과 2014.01 학위논문

초록· 키워드

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As technology has developed and cost for data processing has reduced, big data market has grown bigger. Developed countries such as the United States have constantly invested in big data industry and achieved some remarkable results like improving advertisement effects and getting patents for customer service. Every company aims to achieve long-term survival and profit maximization, but it needs to establish a good strategy, considering current industrial conditions so that it can accomplish its goal in big data industry. However, since domestic big data industry is at its initial stage, local companies lack systematic method to establish competitive strategy. Therefore, this research aims to help local companies diagnose their big data capabilities through a reference model and big data capability assessment system. Big data reference model consists of five maturity levels such as Ad hoc, Repeatable, Defined, Managed and Optimizing and five key dimensions such as Organization, Resources, Infrastructure, People, and Analytics. Big data assessment system is planned based on the reference model’s key factors. In the Organization area, there are 4 key diagnosis factors, big data leadership, big data strategy, analytical culture and data governance. In Resource area, there are 3 factors, data management, data integrity and data security/privacy. In Infrastructure area, there are 2 factors, big data platform and data management technology. In People area, there are 3 factors, training, big data skills and business-IT alignment. In Analytics area, there are 2 factors, data analysis and data visualization. These reference model and assessment system would be a useful guideline for local companies.
#Big Data #Reference Model #Assessment System #Maturity Capability Model

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Ahn, C. W. / 2012 / Big Data Technologies and Main Issues / Korea Information Science Society 30(6):10~17 google schola Alan, P. / 2009 / ECM Maturity Model Version 1.0, February 2009 / Wipro and CMS Watch and Smigiel Consulting Group and Hartman Communicatie google schola Andrew, M. / 2012 / Big Data : The Management Revolution / Harvard Business Review :60~68 google schola Australian National Data Service / Research Data Management Framework : Capability Maturity Guide google schola BDT Insights, Big Data in the Construction Industry, 2014 google schola

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