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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.4
- 수록면
- 153 - 161 (9page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2019.29.2.153
이용수
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본 논문에서는 2차원 다상분해 영상신호의 주파수 대역압축 및 복원 알고리즘을 OpenCL(Open Computing Language)을 사용하여 병렬 구조로 설계하고, 이를 사용하여 단일 프로세서의 단일 GPU로 단일 알고리즘을 수행했을 경우 PC기반과 Intel FPGA SoC기반에서 고해상도 영상을 사용하여 처리 성능을 비교하였다. 그 결과 각각의 해상도에서 PC기반의 처리시간 대비 Intel FPGA SoC기반의 알고리즘 처리가 10~87배 향상되는 것을 확인하였다. 따라서 단일 프로세서에서 단일 GPU를 사용하여 단일 알고리즘을 처리했을 경우 GPU 메모리에 데이터를 쓰고, 읽는 작업이 필요한 PC기반의 처리보다 프로세서와 OpenCL의 메모리를 서로 공유하여 데이터를 쓰고, 읽는 작업이 필요하지 않은 Intel FPGA SoC기반의 OpenCL이 더욱 효과적인 것을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 다상분해신호의 대역 압축 이론
3. 영상신호의 완전 대역압축 및 복원
4. OpenCL의 배경 및 이론
5. Intel SoC기반 OpenCL을 사용한 알고리즘 구현
6. 실험 및 결과
7. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
R. E. Crochiere and L. R. Rabiner, Multirate Digital Signal Processing, Pretice-Hall, 1983.
N. j. Fliege, Multirate Digital Signal Processing, John Wiley&Son, 1994.
S. K. Mitra, Digital Signal Processing : A Computer-Based Approach, McGraw-Hill, 2006.
Y. S. Park and W. Y. Jung, “The Frequency Spectrum Compression Effects for Polyphase Decomposition Signal,” The Korea Institute Of Signal Processing And Systems, vol. 7, no. 2, pp. 65-72, 2006.
Y. S. Park, “Frequency Band Method and FPGA Circuit Design for Polyphase Decomposition Signals,” Telecommunication Review, vol. 18, no. 5, pp. 886-906, 2008.
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Y. S. Park and W. Y. Jung, “The Frequency Spectrum Compression Effects for Polyphase Decomposition Signal,” The Korea Institute Of Signal Processing And Systems, vol. 7, no. 2, pp. 65-72, 2006.
Y. S. Park, “Frequency Band Method and FPGA Circuit Design for Polyphase Decomposition Signals,” Telecommunication Review, vol. 18, no. 5, pp. 886-906, 2008.
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