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학술대회자료
저자정보
이규호 (서울대학교) 이준환 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
178 - 181 (4page)

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뉴스 댓글 분석과 같은 대규모 텍스트 분석에 주로 활용하는 공출현 빈도분석(CO-OCCURRENCE ANALYSIS) 기반의 단어연결망 분석을 시도하게 되면 맥락 상실과 노이즈 발생이라는 문제점을 보이곤 한다. 이 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 WORD2VEC 을 활용한 단어 간 코사인 유사도를 의미연결망에 적용하였다. 단어 간의 연결 확장을 위해 눈덩이 표집 방식을 사용했으며 댓글에 대한 찬반 가중치를 통해 직접적인 댓글 의견 표출뿐만 아니라 간접적인 의견표출을 반영하는 연결망을 구성해 보았다. 분석 대상으로는 2018 년 4 월 27 일 이뤄진 1 차 남북정상회담 기간 발생한 뉴스와 댓글데이터를 활용했으며, 회담을 전후로 데이터를 분할하여 댓글을 통한 북한에 대한 뉴스 이용자들의 인식 변화를 살펴보았다. 연구결과 회담 이후 북한관련 뉴스에 대한 다양한 의견 집단이 통합되고, 북한에 대한 제재 대신 주변국과의 관계에 대한 의견집단이 생겨난 것이 확인됐다.
#댓글분석 #단어연결망 #Word2Vec #뉴스분석 #남북정상회담 #데이터 저널리즘

목차

요약문
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터
4. 단어연결망 형성 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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