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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성환 (부산대학교) 탁해성 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
135 - 145 (11page)

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온라인 커뮤니티에서는 사용자들이 댓글을 이용하여 다양한 주제에 대한 의견과 감정을 교환한다. 댓글을 통한 의사소통은 신속하고 편리하지만 때로는 이러한 무게감이 덜한 특성이 사용자로 하여금 무례하고 공격적인 언사를 쉽게 행하도록 만들어 분쟁을 쉽게 유발하기도 한다. 따라서 이러한 분쟁을 미리 예측하고 대응하기 위하여 사용자들의 특성을 미리 파악하고 분류하는 작업이 중요하다. 본 논문에서는 이러한 사용자의 특성이 해당 사용자들이 참여한 발제글을 나타내는 댓글트리의 구조적인 특징에 나타난다는 가정을 바탕으로 댓글트리 구조를 서술하기 위한 여러 가지 정량적인 지표를 제안한다. 제안하는 정량 지표들의 분포를 통하여 발제글 작성자 및 댓글 작성자에 따른 지표의 분포를 살펴보고, 추가적으로 관리자에 의하여 경고를 받은 사용자들을 분류하는 실험을 통하여 제안하는 구조적 지표의 효과성을 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 연구동기
2. 관련연구
3. 댓글 트리 구조
4. 데이터 수집 및 통계적 특성
5. 발제글 작성자 분류를 위한 특징 추출
6. 댓글 작성자 분류를 위한 특징 추출
7. 실험 및 결과
8. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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