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학술대회자료
저자정보
맹환 (Wonkwang University) 강윤정 (Wonkwang University) 최동운 (Wonkwang University)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 한국엔터테인먼트산업학회 2019년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2019.5
수록면
137 - 141 (5page)

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공황 장애는 사람들의 건강한 삶을 위협하는 비교적 흔한 만성 질환이다. 공황 장애로 인한 합병증은 사람들의 건강을 위협하고 심지어 사망을 초래하는 살인자이다. 공황 장애의 합병증은 다음과 같은 두 가지 특징이 있다. 하나는 조기 합병증을 찾기 쉽지 않으며, 다른 하나는 합병증이 발생하면 반복적으로 발생하고 장기간 치료가 필요하다는 것이다. 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해결하기 위해 k-NN 관리 시스템과 공황 장애 간의 상관관계를 연구 목표로 선정하여 위의 문제점을 해결하기 위해 다음과 같은 공황 장애 예측을 위한 기계 학습 k-NN 알고리즘을 사용하고자 한다. 내용 : (1) 데이터 전처리를 위해 k-NN 알고리즘을 도입하고 공황 장애의 관련 개념을 설명하고 사용자 정보를 설명했다. (2) 공황 장애 예측 모델의 구축. 알고리즘의 장점과 단점을 고려하여 다양한 알고리즘의 특성을 분석 한 후 k-NN을 모델 구축을 위한 기본 알고리즘으로 선택하였다. (3) 시스템 설계 및 구현. 공황 장애를 예측하는 데 도움이 되는 기능을 제공하여 사용자가 의사 결정을 내리고 치료의 적시성을 향상시킬 수 있도록 지원한다. k-NN 알고리즘에 기반한 공황 장애 검출 방법은 지속적 인자가 학습을 통해 의료 분야를 도울 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 모델의구성
Ⅳ. 결론
참고문헌

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