Estimation and Generation of Facial Expression Using Deep Learning for Art Robot

Jinah Roh

Estimation and Generation of Facial Expression Using Deep Learning for Art Robot

Recommendations

Search

Questions

딥러닝을 활용한 예술로봇의 관객 감정 파악과 공감적 표정 생성

Type: Proceeding

Author: Jinah Roh (경희대학교)

Journal: The Korea Contents Society 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Korean Convergent Contents on Future Innovations

Published: 2019.5

Pages: 183 - 184 (2page)

Usage

📌

Topic: 본 논문에서는 로봇과 사람 간의 자연스러운 감정 소통을 위한 비디오 시퀀스 표정 생성 대화 시스템을 제안한다.

📖

Background: 최근 인간형 예술 로봇이 점점 더 사실적인 형태로 진화하고 있으며, 이러한 로봇과의 상호작용에서 발생하는 언캐니함을 줄이기 위한 연구가 필요하다.

🔬

Method: 본 연구에서는 딥러닝 기반의 비디오 시퀀스 감정 인식 및 생성 시스템을 제안하며, 순환신경망을 사용하여 관객의 감정 상태를 판단하고 로봇의 표정을 생성한다.

🏆

Result: 3만여 개의 비디오 데이터로 학습한 결과, 88%의 정확도로 로봇의 표정을 생성할 수 있는 것으로 확인되었다.

Estimation and Generation of Facial Expression Using Deep Learning for Art Robot

Research history (2)

2019

Estimation and Generation of Facial Expression Using Deep Learning for Art Robot

Jinah Roh 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2019.05 Proceeding

Estimation and Generation of Facial Expression Using Deep Learning for Robots

노진아 2019.01 Thesis

Are you curious about the follow-up research of this article?
You can check more advanced research results through related academic papers or academic presentations.
Check the research history of this article

Abstract· Keywords

Report Errors

No content found

AI Summary

Topic

본 논문에서는 로봇과 사람 간의 자연스러운 감정 소통을 위한 비디오 시퀀스 표정 생성 대화 시스템을 제안한다.

Background

최근 인간형 예술 로봇이 점점 더 사실적인 형태로 진화하고 있으며, 이러한 로봇과의 상호작용에서 발생하는 언캐니함을 줄이기 위한 연구가 필요하다.

Method

본 연구에서는 딥러닝 기반의 비디오 시퀀스 감정 인식 및 생성 시스템을 제안하며, 순환신경망을 사용하여 관객의 감정 상태를 판단하고 로봇의 표정을 생성한다.

Result

3만여 개의 비디오 데이터로 학습한 결과, 88%의 정확도로 로봇의 표정을 생성할 수 있는 것으로 확인되었다.

주요내용

No content found

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

노진아

Affiliation 서강대학교

Fields Interdisciplinary Studies > Interdisciplinary Research Arts and Kinesiology > Performing Media Arts > Film

Articles 3 Usage 917

Frequently Viewed Together

Derivation of Optimal Arm Goal Position Based on Kinematics Analysis for Minimum Path of Shoulder Joint of Multi-axis Robot

김재형 , 이민철 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2019 .05

Point Cloud Mapping Strategy Based on NDT Using Deep Learning Algorithm

Suyeon Kim , Soonwoong Kwon , Myungjoon Kim and others 1 한국자동차공학회 춘계학술대회 2020 .07

Deep Learning Based Parking Line Type Classification for Autonomous Parking System

Hye-Rin Kim , Won June Lee , So Hee You 한국자동차공학회 춘계학술대회 2020 .07

Deep Learning System for Mobile Robots Using An Edge Server with YOLO and ROS

김동엽 , 김영지 , 이재민 and others 3 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2020 .07

Selection of Grasping Target and Control System of Robotic Prosthetic Hand using Images and Deep Learning

Haejune Pa , k , Bohyeon An and others 7 Journal of Institute of Control, Robotics and Systems 2020 .05

Comments(0)

Write first comments.

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Research history (2)

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Frequently Viewed Together

Recently viewed articles

Comments(0)