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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.18 No.2
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 260 - 273 (14page)
- DOI
- 10.7232/iems.2019.18.2.260
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This paper is motivated by observations on the decision process for prioritizing adaptation options using Multi-criteria decision analysis (MCDA) in Korea. To overcome the drawbacks of MCDA such as weighting and handling uncertainty, this paper formulates the problem of prioritizing climate change adaptation options as a DEA-like model. The decisions on how to assess such adaptation options involve qualitative evaluations that rely on subjective judgements, which results in data uncertainty. We propose a Monte-Carlo simulation-based method to provide robust analysis against the data uncertainty. The proposed method is applied to a case study in which 11 adaptation options in water sector are evaluated. Whereas a conventional deterministic approach that ignores data uncertainty may mislead decision-makers, a stochastic approach provides more reliable information because of its statistical evidence.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. DEA MODELS
4. NUMERICAL ILLUSTRATION
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (42)
참고문헌 신청
Amin, G. R. / 2013 / A new DEA model for technology selection in the presence of ordinal data / International Journal of Advanced Manufacturing Technology 65(9-12):1567~1572
Atkinson, S. / 1995 / Comparing mean efficiency and productivity scores from small samples : A bootstrap methodology / Journal of Productivity Analysis 6(2):137~152
Banker, R. D. / 1993 / Maximum likelihood, consistency and data envelopment analysis : A statistical foundation / Management Science 39(10):1265~1273
Bernini, C. / 2013 / DEAlike model and common weights approach for the construction of a subjective community well-being indicator / Social Indicators Research 114(2):405~424
Bertule, M. / 2018 / Climate change adaptation technologies for water: A practitioner’s guide to adaptation technologies for increased water sector resilience / CTCN publications
Atkinson, S. / 1995 / Comparing mean efficiency and productivity scores from small samples : A bootstrap methodology / Journal of Productivity Analysis 6(2):137~152
Banker, R. D. / 1993 / Maximum likelihood, consistency and data envelopment analysis : A statistical foundation / Management Science 39(10):1265~1273
Bernini, C. / 2013 / DEAlike model and common weights approach for the construction of a subjective community well-being indicator / Social Indicators Research 114(2):405~424
Bertule, M. / 2018 / Climate change adaptation technologies for water: A practitioner’s guide to adaptation technologies for increased water sector resilience / CTCN publications
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