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학술저널
저자정보
김재웅 (현대자동차) 신영기 (세종대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제27권 제7호
발행연도
2019.7
수록면
509 - 519 (11page)
DOI
10.7467/KSAE.2019.27.7.509

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This paper proposes a model-based thermal load predictive optimal control that can be more efficiently managed in the future of mobility. Due to environmental concerns, heat management has become an integral part of battery performance and durability in regard to the fast-growing electric vehicles. A thermal management simulator of the battery system has been constructed in Simulink and verified against vehicle test data to be used as a virtual plant for the development of optimal scheduling of battery cooling devices. An optimal operation scheduling based on linear programming and model has been developed and compared with the existing rule-based control. Based on the comparison, it is concluded that the optimal scheduler saves more energy and improves battery durability with significant margins in two extreme test cases.

목차

Abstract
1. 서론
2. 전기차의 동력전달계 구성 및 열관리 회로
3. 배터리시스템 열관리 모델
4. 배터리열부하 예측 최적제어 알고리즘
5. 결론
References

참고문헌 (9)

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