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학술저널
저자정보
조병호 (한국신뢰성기술) 현원기 (한국신뢰성기술) 이우준 (한국신뢰성기술) 김상임 (한국철도기술연구원)
저널정보
한국도시철도학회 한국도시철도학회논문집 한국도시철도학회논문집 제7권 제2호
발행연도
2019.6
수록면
273 - 280 (8page)
DOI
10.24284/JKOSUR.2019.6.7.2.273

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이진결정도는 고장수목해석에서 기존의 부울대수를 이용한 방법의 잘 알려진 대체수단이다. 이진결정도의 규모는 변환과정에서 고장수목의 변수 순서에 영향을 받는다고 알려져 있다. 이진결정도의 규모가 작을수록 단절집합과 최소단절집합을 짧은 시간 내에 계산하기가 유리하기 때문에 작은 규모의 이진결정도가 선호된다. 고장로직의 변화 없이 게이트 아래의 사상들을 재배치하면 이진결정도의 구조와 규모를 변화시킬 수 있다. 주어진 고장수목에 대해 두 종류의 사상재배치를 정의하고 그 효과를 점검하였다. 좌사행 및 우사행 사상재비치를 정의하여 주어진 원래의 고장수목과 고장경로의 수를 비교하였다. 사상재배치가 이진결정도에 미치는 영향은 고장수목의 구조와 중복사상의 영향을 받는다. 어떤 고장수목의 경우는 좌사행 재배치일 경우가 이진결정도의 규모가 작고, 어떤 경우에는 우사행 재배치의 경우가 이진결정도의 규모가 작게 된다. 이런 계산 결과를 근거로 작은 이진결정도로 변환시키기 위해 고장수목의 사상재배치를 하는 것이 유리하다.
#이진결정도 #단절집합 #사상재배치 #고장경로 #고장수목 #최소단절집합 #BDD #Cut Set #Event Relocation #Failure Path #Fault Tree #Minimal Cut Set

목차

요약(Abstract)
1. 서론
2. 본론
3. 예제계산
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
R. Bryant / 1986 / Graph-based algorithms for Boolean function manipulation, IEEE Transaction On Computers / IEEE Transaction On Computers C-35(8):677~691 google schola A. Rauzy / 1993 / New algorithms for fault tree analysis / Reliability Engineering System Safety 40(3):203~211 google schola K. Reay / 2003 / Efficient Fault Tree Analysis Using Decision Diagrams google schola N. Limnios / 2007 / Fault Trees / ISTE :42~44 google schola K. Reay / 2003 / A Fault Tree Analysis Using Binary Decision Diagrams :2~5 google schola

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