메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김종식 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2019년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2019.6
수록면
25 - 28 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 CNN(Convolution Neural Network)에 Convolution 필터 적용 이후 발생하는 특징 맵들이 필터에 따라 얼마나 많은 중복적 영향을 받는지를 분석하고, 중복적 영향을 많이 받지 않는 특징 점에 영향력과 반비례한 가중치를 주었을 때 필터 수와 가중치 값에 따라 MNIST 필기체 숫자 인식을 위한 학습속도 및 정확도가 어떻게 변하는지에 대해 연구하였다. 그 결과 처리속도는 평균 389초 정도 향상되었으며, 숫자 인식률은 기존 97%에서 98%로 1% 향상됨을 증명하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Convolution 관련 이론
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 방법 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000691240