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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 88 - 88 (1page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2019
A Study on a Thermal-Mechanical Simulation of a Warm V-Bending Process Using the Radial Basis Function Neural Network
S. H. Pa
,
k
,
E. H. Lee
외 1명
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2019.05
학술대회자료
A study on a thermal-mechanical simulation of the infrared local heat-assisted forming process using the Radial Basis Function Neural Network
S. H. Pa
,
k
,
E. H. Lee
외 1명
한국소성가공학회 학술대회 논문집
2019.05
학술대회자료
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Design of Radial Basis Function Neural Networks Classifier Aid of Iterative Reweighted Least Squares Method
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2019 .05
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Expectation Maximization 학습을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
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2020 .02
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노이즈에 강인한 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
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2018 .07
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2016 .04
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ε-둔감도 학습방법을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
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2019 .10
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희소벡터 복원 기법 구축을 위한 방사형 기저 함수망 설계 및 방사형 기저 함수의 비교 연구
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A fast finite element simulation of non-linear static problems using POD-RBF interpolation method
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
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Recommendation of the types and parameters of radial basis functions for metamodel-based sequential global optimization
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .05
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The Adaptive Backstepping Controller of RBF Neural Network Which is Designed on the Basis of the Error
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2017 .02
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인공 신경망을 이용한 고강도강판의 V형 굽힘에서 탄성회복의 예측
소성·가공
2020 .12
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예측 동역학에 대한 인공신경회로망의 접목
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .05
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RBF interpolation을 이용한 효율적인 혼합형 격자 변형 기법
한국전산유체공학회지
2022 .06
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증분형 K-means 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .07
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지역 가중 최소 제곱 추정을 사용한 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
정보 및 제어 논문집
2021 .04
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고비용 블랙박스 함수의 RBF기반 근사 최적화 기법
한국CDE학회 논문집
2016 .12
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The effect of the type and parameter of the radial basis function on the performance of metamodel-based sequential global optimization
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .11
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