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저자정보
허청환 (인하대학교) 김형선 (인하대학교) 김현석 (인하대학교) 강상길 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
1,252 - 1,255 (4page)

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일반적으로, 신경망은 굉장히 많은 매개변수를 갖는 무거운 계층으로 구성된 복잡한 네트워크 구조이다. 이러한 복잡성과 계산로드 때문에 학습에 어려움을 겪습니다. 이 논문에서 우리는 학습에서의 추가적인 네트워크 구축없이 새로운 클래스를 적응시키기 위한 신경망 가중치 미세조정 기법을 제안합니다. 우리는 신경망의 한 종류인 AlexNet과 직접 구축한 한글 데이터셋을 이용하여 우리의 기법을 분석하고 증명합니다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본문
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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