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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 706 - 711 (6page)
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This paper compares and analyzes online update techniques which estimate the parameters of battery equivalent circuit model in real time. Online update techniques, which are based on Extended Kalman Filter (EKF) and Recursive Least Square (RLS) methods, are constructed by considering dynamic characteristics of the battery. Each online update technique is compared in terms of complexity and accuracy in order to propose a suitable guide for selecting algorithms on various types of battery applications and the performance of the techniques is verified by simulation and experimental results.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. ALGORITHMS OF ONLINE UPDATE TECHNIQUE
III. SIMULATION AND EXPERIMENTAL VERIFICATION OF ONLINE UPDATE TECHNIQUES
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES
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