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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
양승용 (제주대학교) 부창진 (제주국제대학교) 유경상 (한국에너지기술연구원) 김대진 (한국에너지기술연구원) 김호찬 (제주대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
26 - 34 (9page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.17.0198

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

전기자동차 모델링 및 배터리 SOC 추정
양승용 ,  부창진 ,  유경상 외 2명 제어로봇시스템학회 논문지 2018.01 학술저널

2017

전기자동차 모델링 및 확장 칼만필터를 이용한 배터리 SOC 추정에 관한 연구
양승용 에너지응용시스템학부 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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This paper describes an electric vehicle (EV) model using Matlab/Simulink software and compares the modeled performance with test data from an EV developed for actual use. To develop a 28 ㎾ EV using an induction motor, a gearbox with a 1 : 5.5 ratio is used in the powertrain. We utilized an 11.1 ㎾h battery pack that includes a battery management system (BMS) using 20 x 2 lithium-polymer battery cells. Accurate estimation of battery SOC is one of the key problems in a BMS. In order to improve the battery state of charge (SOC) estimation, this paper proposes a battery SOC estimation method using an extended Kalman filter for lithium-polymer batteries. Numerical simulation and hardware test results indicate that the proposed algorithm is very useful with respect to improving the accuracy of battery SOC estimation.
#electric vehicle #lithium-polymer battery #electric circuit model #state of charge #extended kalman filter

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 28 ㎾급 전기자동차 동력전달장치 구성
Ⅲ. 전기자동차 모델링 및 성능 분석
Ⅳ. 확장칼만필터를 이용한 배터리 SOC 추정
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
C.-K. Park, D.-Y. Choi, and H.-J. Kim, “Analysis of the impact of smart grids on managing EVs’ electrical loads,” Journal of Digital Policy and Management (in Korean), vol. 11, no. 11, pp. 767-774, 2013. G. Park, S. Lee, S. Jin, and S Kwak, “Modeling and dynamic analysis for electric vehicle powertrain systems,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers (in Korean), vol. 48, no. 6, pp. 71-81, 2011. T. Huria, M. Ceraolo, J. Gazzarri, and R. Jackey, Simplified Extended Kalman Filter Observer for SOC Estimation of Commercial Power-Oriented LFP Lithium Battery Cells, The Math Works, 2013. Y. Zou, X. Xu, H. Ma, and S. E. Li, “Combined state of charge and state of health estimation over lithium-ion battery cell cycle lifespan for electric vehicles,” Journal of Power Sources, vol. 273, pp. 793-803, 2015. J. H. Li, J. K. Barillas, C. Guenther, and M. A. Danzer, “A comparative study of state of charge estimation algorithms for LiFePO4 batteries used in electric vehicles,” Journal of Power Sources, vol. 230, pp. 244-250, 2013.

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