A Low-Computational High-Performance Model Predictive Control of Single Phase Battery Assisted Quasi Z-Source PV Inverters

Abderezak Lashab; Dezso Sera; Josep M. Guerrero

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저자정보: Abderezak Lashab (Aalborg University) Dezso Sera (Aalborg University) Josep M. Guerrero (Aalborg University)

저널정보: 전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2019-ECCE Asia

발행연도: 2019.5

수록면: 1,873 - 1,878 (6page)

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Impedance network inverters are a good alternative for voltage-source and current-source inverters. The shootthrough solution and the boosting capability of such converters make them an excellent solution for photovoltaic (PV) application. Furthermore, energy storage integration in these inverters does not require any additional components in the converter; indeed, a battery can be directly connected in parallel with one of the capacitors of the Z- or quasi Z-network. However, for an optimal control of these converters, complex control and modulation strategies are required. Model Predictive Control (MPC) provides high control performance at the expense of the computational effort. In this paper, a low computational control method where both MPC and proportional resonant (PR) controller are combined, is proposed. This makes the proposed controller perform two iterations only instead of iterating for all the available switching states. As shown in the obtained results, the proposed controller conserves the high performance of the conventional MPC with 50% less computational burden.

#Computational effort #Battery #Feedforward #Grid connected #Modular #MPC #MPPT #Photovoltaic #P& #O #Znetwork

Abstract
I. INTRODUCTION
II. THE CONFIGURATION OF THE SINGLE PHASE ENERGY STORED QUASI Z-SOURCE INVERTER
III. CONVENTIONAL FINITE CONTROL SET-MPC APPLIED TO SINGLE PHASE ENERGY STORED QUASI Z-SOURCE INVERTER
IV. PROPOSED FINITE-CONTROL-SET MPC FOR THE ENERGY STORED CASCASDED MULTILEVEL QUASI Z-SOURCE
V. SIMULATION RESULTS AND DISCUSSION
VI. CONCLUSION
VII. REFERENCES

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Dezso Sera

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