지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 3,315 - 3,320 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Local bearing faults will lead to impulses in motor speed which is already available in the vector controlled AC motor drives. Due to the limited sampling frequency of control system, the extraction of fault feature is difficult. Therefore, a signal processing scheme which combines spectral kurtosis (SK) with the adaptive signal reconstruction based on ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. Firstly, motor speed is decomposed by EEMD into a finite number of intrinsic mode functions (IMFs) which reflect the local characteristics of original signal. Then, the correlation coefficient is employed to eliminate the irrelevant components, and reconstruct the speed signal with a higher signal-to-noise ratio adaptively. Finally, the reconstructed speed is analyzed with SK to extract fault features. The proposed scheme is verified on the motor bearing outer ring fault detection platform, and its effectiveness over the conventional SK is also shown.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PRINCIPLE OF FAULT DETECTION
III. FAULT DETECTION METHOD
IV. EXPERIMENT RESULTS
V. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Support Vector Machine Based Bearing Fault Diagnosis for Induction Motors Using Vibration Signals
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .07
-
개선된 앙상블 EMD 방법을 이용한 데이터 기반 신호 분해
한국정보통신학회논문지
2015 .02
-
Bearing Fault Signal Detection with Deep One-Class Classification
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2022 .06
-
전달오차의 EEMD 적용을 통한 기어결함분류 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .02
-
LSTM과 EEMD 기반의 미세먼지 농도 예측 모델 성능 비교
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .05
-
초저속 베어링의 신호 기반 고장 진단 난제와 원인 고찰
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .11
-
Diagnosis of motor aging through CNN model using signal correlation
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
Diagnosis Technique for Stator Winding Inter-Turn Fault in BLDC Motor using Detection Coil
ICPE(ISPE)논문집
2015 .06
-
A Fault Diagnosis Method Based on Optimized SVDD And Multi-Symplectic Geometry Mode Decomposition for Rolling Bearings
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
전달오차의 EEMD적용을 통한 기어 결함분류연구
한국전산구조공학회논문집
2017 .01
-
Fault detection and classification of permanent magnet synchronous machine using signal injection
Smart Structures and Systems, An International Journal
2022 .06
-
A Study on Motor Poor Maintenance Detection Based on DT-CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
오토인코더기반의 신호재구성모델을 이용한 화력발전소 고장검출
전기학회논문지
2020 .06
-
강화된 포락 해석 기반 베어링 고장진단 알고리즘 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
딥 러닝에 의한 전동기 기계적 고장 수준 결정을 위한 전동기 진동/전류 데이터 특성 분석 연구
전기학회논문지
2021 .10
-
Deep Learning-based PM10 Prediction Model Using EEMD
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2022 .01
-
Application of a Statistical-based Feature Extraction Method for Harbor Crane Bearings in Fault Diagnosis
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
An Integrated Fault Detection and Identification System for Permanent Magnet Synchronous Motor in Electric Vehicles
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2018 .03
-
삼중 관성 센서의 고장검출을 위한 잔차 생성 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2018 .04
-
5상 유도전동기 구동 시스템을 위한 인버터의 개방고장진단 방법
전기학회논문지
2016 .02
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0