Suricata를 이용한 대용량 네트워크 트래픽 수집성능분석

최상용; 천은영; 고대식

doi:10.14801/jkiit.2019.17.8.59

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최상용 (영남이공대학고) 천은영 (충남대학교) 고대식 (목원대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제8호(JKIIT, Vol.17, No.8)

발행연도: 2019.8

수록면: 59 - 66 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.8.59

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최근 ICT 기술의 발전으로 네트워크와 네트워크에 연결된 시스템이 복잡해지고 있으며, 이에 대한 효율적인 모니터링이 요구되고 있다. 네트워크 상황에 대한 효율적인 모니터링 방법의 하나로 시각화 기술이 등장하고 있다. 하지만 대규모, 고속 네트워크의 상황을 표현하기 위해서는 시각화를 위한 데이터를 실시간으로 수집하고 추출하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 고속, 대용량 네트워크에서 네트워크 트래픽을 효율적으로 수집하고 추출하여 시각화를 위한 노드와 노드 사이의 관계를 효과적으로 생성할 수 있는 수집시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 전체 네트워크의 모든 패킷을 손실 없이 처리하기 위해 비동기 병렬처리 방식을 사용하고 있으며, 실험을 통해 기존 패킷을 수집하는 기술보다 우수함을 검증한다. 실험결과, 제안한 수집 엔진이 CPU 사용량은 Tcpdump에 비하여 상대적으로 높은 사용률을 보이나, 약 0.5%의 패킷 손실률을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

#network #visualization #monitoring #packet collector

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

정치윤 / 2009 / 시각화 기반의 효율적인 네트워크 보안 상황 분석 방법 / 정보보호학회논문지 19(3):107~117

B. S. Min / 2018 / Visualization of BlockChain Data Structure based on Graph Database / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences :480~482

DB-Engines Ranking of Graph DBMS

M. A. Qadeer / 2010 / Network traffic analysis and intrusion detection using packet sniffer / Second International Conference on Communication Software and Networks :313~317

D. Ficara / 2008 / A cooperative PC/Network-Processor architecture for multi gigabit traffic analysis / 4th International Telecommunication Networking Workshop on QoS in Multiservice IP Networks :123~128

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