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학술저널
저자정보
윤여수 (청주대학교) 박현준 (청주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제4호
발행연도
2019.8
수록면
280 - 284 (5page)
DOI
10.5391/JKIIS.2019.29.4.280

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파운데이션(foundation)은 기초화장품 중 하나로 색조화장을 효과적으로 하기 위해 피부 톤을 균일하게 만들어주는 역할을 한다. 본인에게 어울리는 파운데이션 색상 선택은 매우 중요하지만 각 제품마다 색상과 밝기가 다르므로 화장 경험이 부족한 사람들에게는 이를 찾는 것은 까다롭다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 피부 색상을 기반으로 파운데이션의 색상을 자동으로 추천하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 전처리과정으로 영상 크기 조정, 양방향 필터 사용, 화이트 밸런스 조정, 색공간 변경을 수행한다. 이 후 사용자의 얼굴을 검출하여 사용자의 피부색을 추출하고 이를 바탕으로 사용자에게 적합한 파운데이션 색상을 결정한다. 제안된 방법을 평가하기 위해 다양한 영상을 대상으로 실험을 하였고, 제안된 방법은 효과적으로 사용자에게 적합한 파운데이션 색상을 추천해주는 것을 확인하였다.
#화장품 추천 #추천 알고리즘 #파운데이션 #영상 처리 #얼굴 색상 검출 #Cosmetics Recommendation #Recommendation Algorithm #Foundation #Image Processing #Facial Color Detection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 파운데이션 색상 추천 방법
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Y. Youn, “Foundation Color Recommendation based on User’s Skin Color,” Proceedings of KIIS Spring Conference, vol. 29, no. 1, pp. 67-68, April 2019. google schola S. Jeong and J. Bae, Video Processing and Application to OpenCV, Paju, Gyeonggi, 2017. google schola C. Tomasi and R. Manduchi, “Bilateral filtering for gray and color images,” ICCV, vol. 98, no. 1, 1998. google schola F. Durand and J. Dorsey, “Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images,” ACM transactions on graphics (TOG), vol. 21, no. 3, ACM, 2002. google schola A. K. Jain, Fundamentals of digital image processing, Englewood Cliffs, NJ, 1989. google schola

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