무손실 압축 해제를 위한 확장 가능한 고성능 파이프라인 오프로드 엔진 설계

김영일; 천종민; 최승도; 이중걸; 송용호

doi:10.5573/ieie.2019.56.8.28

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영일 (한양대학교) 천종민 (LG전자) 최승도 (한양대학교) 이중걸 (한양대학교) 송용호 (삼성전자)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제56권 제8호(통권 제501호)

발행연도: 2019.8

수록면: 28 - 38 (11page)

DOI: 10.5573/ieie.2019.56.8.28

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무손실 데이터 압축은 데이터 크기를 줄임으로써 데이터 저장 및 전송의 효율성을 향상시킨다. 압축 알고리즘과는 달리 압축 해제 알고리즘은 심볼을 처리하는 동작간의 종속성으로 인해 병렬화에 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 무손실 압축 해제를 위한 확장가능한 고성능 하드웨어 오프로드 엔진을 제안한다. 제안된 오프로드 엔진은 압축 해제 동작의 병렬화를 통해 압축 해제를 가속화 한다. 또한 병렬화를 방해하는 압축 해제 알고리즘 내 동작 간 의존성 문제를 해결하기 위해 재정렬 기법을 사용한다. 하드웨어 오프로드 엔진의 성능을 평가하기 위해서 field programmable gate array (FPGA) 기반 플랫폼에서 제안된 기법을 적용한 아키텍처를 구현하였다. 실험 결과에 따르면 제안된 오프로드 엔진이 자원 사용 대비 성능에 맞게 최적으로 구성될 경우 순차적으로 압축해제 작업을 처리하는 오프로드 엔진에 비해 성능이 약 116% 증가되었고 하드웨어 리소스가 약 12.9% 증가하였다.

#FPGA #Accelerator architectures #Data decompression #Zlib #Inflate algorithm

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B. Nicolae / 2010 / High throughput data-compression for cloud storage / Proceedings of the Third International Conference on Data Management in Grid and Peer-to-peer Systems, ser. Globe’10 :1~12

T. Summers / Hardware based gzip compression, benefits and applications / CORPUS 3(275):2~68

Deutsch, L. Peter / 1996 / DEFLATE compressed data format specification version 1.3

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D. A. Huffman / 1952 / A method for the construction of minimum redundancy codes / Proceedings of the IRE 40(9):1098~1101

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