인지 라디오 시스템용 협업 기계학습기반 무선접속 식별 기술

윤장혁; 손웅; 정방철

doi:10.7840/kics.2019.44.9.1694

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저자정보: 윤장혁 (Chungnam National University) 손웅 (Chungnam National University) 정방철 (Chungnam National University)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제44권 제9호

발행연도: 2019.9

수록면: 1,694 - 1,697 (4page)

DOI: 10.7840/kics.2019.44.9.1694

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본 논문은 기지국과 다수의 주 사용자들으로 이루어진 주 네트워크와 주변에 다수의 부 사용자들이 존재하는 인지라디오 환경에서 주 네트워크의 무선접속방식을 식별하기 위한 협업 기계학습 기반 기술을 제안한다. 특히, 주 네트워크의 무선접속 방식을 식별하는 것은 무선자원 이용효율을 향상시키고, 주 사용자들과 부 사용자들의 간섭을 최소화하기 위해 인지라디오 사용자들이 전송 파라미터를 조절하기 위해 사용될 수 있다. 제안하는 기술은 부 사용자들이 주 네트워크의 신호들을 감지하고 전력값을 기록하여 융합제어기로 전력 데이터를 전달한다. 최종적으로 융합제어기에서는 주 네트워크의 무선접속 방식을 기계학습을 통해 식별한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 기존에 제안된 단일 부 사용자를 이용한 기술보다 제안하는 기술이 동일시간 대비 식별 정확도가 우수함을 확인하였다.

#Radio Access Technology (RAT) #Cognitive Radio (CR) #Collaborative Sensing #Machine Learning (ML) #Support Vector Machine (SVM)

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S. Hu, Y.-D. Yao, and Z. Yang “MAC protocol identification approach for implement smart cognitive radio,” in Proc. IEEE ICC, Ottawa, ON, Canada, Jun. 2012.

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