메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이현욱 (연세대학교) 임채훈 (연세대학교) 장수환 (연세대학교) 이충용 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
664 - 668 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
We propose an enhanced pedestrian localization based on a deep neural network. The input of DNN comprises estimated positioning parameters from built in sensors of mobile devices and radio frequency signal, such as step information, heading, and distances between device and access points (APs). By adopting DNN, the limitations of existing probability-based method, computation complexity and noise variance knowledge requirement, can be releaved. Moreover, simulation results show that the proposed localization method is more precise than the comparative method.

목차

Abstract
I. 서론
II. 기존의 단일 측위 기법
III. 심층 신경망 기반 융합 측위 기법
IV. 시뮬레이션 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능 기반 무선 측위 기술 동향 및 전망
차경주 ,  이정범 ,  이웅희 전자공학회논문지 2022 .09
강화학습을 이용한 주파수 공유 알고리즘 연구
김지수 ,  김건우 ,  박종인 외 1명 한국통신학회논문지 2021 .03
인공지능 기술을 이용한 전술 네트워크 발전 방안
이종관 ,  신규용 ,  한창희 외 2명 한국통신학회논문지 2020 .01
인지 라디오 시스템용 협업 기계학습기반 무선접속 식별 기술
윤장혁 ,  손웅 ,  정방철 한국통신학회논문지 2019 .09
인공지능기술 기반의 인공위성 이상점 탐지기술 분석
이명신 ,  김명묵 ,  정대원 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2018 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0