메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국사상문화학회 한국사상과 문화 한국사상과 문화 제78호
발행연도
2015.1
수록면
31 - 47 (17page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
조선조 여류 한시에 나타난 서정의 본질은 여성들이 처한 생활 속의 독특한 실제 체험에서 우러난 정감과 관련되어 있기 때문에 리얼리티를 핵심으로 한 것이다. 설죽은 거대한 우주의 질서 속에서 살아가는 한 개체에 불과한 것이 사람임을 인식하고, 주변 환경과 상관없이 존재 그 자체만으로도 고독할 수 있음을 깨달았으니, 실존적 고독감을 익히 체험한 작가였다. 그의 한시에는 이러한 인식을 토대로 한 서정적 리얼리티가 반영되어 있다. 사람의 일생은 대체로 생로병사(生老病死)의 차례를 따르게 되는데, 설죽의 경우, 질병으로 시달린 세월이 짧지 않았으리라 여겨진다. 그의 한시에 질병으로 인한 고통의 삶이 담겨 있다는 점에서 이를 유추할 수 있다. 질병의 고통을 직접 겪으며 지은 한시에서는 자신의 병중(病中) 체험을 매우 사실적으로 묘사한 것에서 서정적 리얼리티를 확인할 수 있다. <병중재고향서(病中裁故鄕書)> 시의 경우, 고향은 천 리 길을 가야 도달하는 곳이므로 아픈 몸으로는 현실적으로 갈 수 없는 실정임을 보여줌과 동시에, 가족과의 별리(別離)에서 기인한 고통은 육신이 아픈 것보다 더 괴로운 것임을 보여주었다. 설죽은 추상적인 개념이나 사변적(思辨的)인 내용을 읊은 것이 아니라, 자신의 실제 체험을 토대로 작시하였기 때문에 서정적 리얼리티의 시세계를 구축할 수 있었다. <촉전(燭前)> 시에 등장하는 ‘연꽃’은 군자의 마음을 희구하는 설죽의 고결한 시정신이 응축된 시어이다. <규원(閨怨)> 시에서는 봄날의 자연물들이 선사하는 화해와 조화의 의취를 사유하는 가운데 자신의 삶이 이들에 비해 매우 불완전한 것임을 절감하여 이를 ‘봄의 시름’으로 표출하고 있다. <독숙(獨宿)> 시의 경우, 차가운 규방에서 일어나는 비애의 정한을 직출하지 않고 있어서 주목하게 되는데, 오히려 그는 가을의 달빛을 관조함으로써 이러한 정한을 청아(淸雅)한 시심(詩心)으로 승화하고 있다.
#설죽 #서정성 #리얼리티 #정한 #실존 #정감 #reality #emotion #experience #mind #loneliness

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
/ 1986 / 詳說 古文眞寶大全 / 保景文化社 google schola 斯波六郞 / 1992 / 中國文學 속의 孤獨感 / 동문선 google schola 權應度 / 1994 / 石泉誌 / 安東權氏 酉谷宗中 google schola 黃在君 / 1985 / 韓國 古典 女流詩 硏究 / 집문당 google schola 이정화 / 2013 / 許蘭雪軒 詩의 意識 性向과 美的 特質 硏究 / 한국사상과 문화 (70) : 143 ~ 163 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0