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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
227 - 235 (9page)

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빅데이터분석은 조직의 문제해결을 위한 융합적 수단이다. 효과적인 문제해결을 위해서는 문제의 형태, 데이터의 유형 및 존재여부, 데이터 분석역량, 분석을 위한 기반정보기술의 수준 등 다양한 요인을 융합적으로 고려하여 문제해결의 접근법이 결정되어야 한다. 본 연구에서는 기획 접근법으로 논리적인 하향식 접근법, 데이터기반의 상향식 접근법, 그리고 문제해결 환경의 불확실성을 극복하기 위한 프로토타이핑 접근법 등 세 가지 유형을 제안한다. 특히, 이 유형 중에서 창의적 문제해결과 상향식 접근법이 어떤 연관성을 갖는지 살펴본다. 또한 데이터 거버넌스와 데이터 분석역량을 융합적으로 고려하여 조직의 빅데이터분석의 소싱과 관련한 주요 전략적 이슈를 도출한다.
#빅데이터분석 기획 #데이터 융합 #하향식 접근법 #상향식 접근법 #프로토타이핑 접근법 #데이터 거버넌스 #Big data planning #Data Convergence #Top-down approach #Bottom-up approach #Prototyping approach #Data governance

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/ 2007 / Old Drugs In, New Ones Out / New York Times, June 30, 2007 google schola / 2014 / In Big Data, Shepherding Comes First / New York Times, 2014. 12. 14 google schola A. Hayashi / 2014 / Thriving in a Big Data World / MIT Sloan Management Review 50 (2) : 35 ~ 39 google schola D. Fogarty / 2014 / Should you outsource analytics? / MIT Sloan Management Review 50 (2) : 41 ~ 45 google schola G. Gorry / 1989 / A framework for management information systems / Sloan Management Review 30 (3) : 49 ~ 61 google schola

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