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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제10권 제3호
발행연도
2004.1
수록면
253 - 260 (8page)

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1) Objective A sleep apnea is the most frequent symptom among sleep disorders. As the number of aged people are increasing, research activities are also increasing to monitor sleeping disorders of the elderly who lives alone. We proposed a new processing algorithm to measure the quantity of breaths accurately. 2) Methods We improved the conventional center-of-mass method and further apply the projection profile method. 3) Results In this study a system that can monitors respiration non-invasively and automatically, by identifying the movement of the chest and abdomen using image processing technique during sleep, was implemented. We can see breathing status in real time based on the acquired breathing waves. To verify the designed system, the values from the polysomnography were compared and analyzed to validate the system accuracy. As a result, the mean accuracy is 96%. 4) Conclusion We can simply monitor the sleep apnea with no sleep interferences.
#Sleep Apnea #Polysomnography #ROI Optimize #Center-of-Mass #Projection Profile

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/ / Gas exchange and hemodynamics during sleep : 1243 ~ 1263 google schola / / Portable recording in the assessment of obstructive sleep apnea : 378 ~ 392 google schola / / Sensor pillow systemmonitoring respiration and body movement in sleep International Conference on Intelligent Robots and Systems 2000 : 351 ~ 356 google schola / 1987 / Snoring as a risk factor for ischemic heart disease and stroke in men 284 : 16 ~ 19 google schola / 1999 / Text enhancement in digital video .IS&T/SPIE Conference on Document Recognition : 2 ~ 8 google schola

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