메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국패션비즈니스학회 패션 비즈니스 패션 비즈니스 제6권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
128 - 136 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study was initiated to study suitability of the apparel sizing systems that utilized in womensready-to-wear market. To achieve this, the researchers surveyed 383 women from the ages of 18 through59. The result of this study are followed.1) The targeted age of the apparel brand does not always correspond with the purchasers age. Thesubjects tend to prefer the brands targeting younger women than their age. The women who prefer thebrand targeting younger women than their age were less satisfied with the jacket size available in Koreanapparel market. They also took into consideration their body size. 2) The subjects who prefer the brandsaimed for younger women were dissatisfied with fit at waist and hips. 3) The result of this study alsoshows that the more sizes are needed for short and tall women. The subjects pointed out that hips of thepants gave worst fit. 4) KS standard size designation system which listed body measurements bust-hipsstature was not well known to the consumers.
#apparel brand #기성복 브랜드) #body size #신체치수) #sizing system #치수체계) #target age #타겟연령)Journal of Fashion BusinessVol. 6 #No. 1. pp.128~136 #2002)대한 인식과 문제점을 브랜드의 특성과 관련지어 파악함으로써 각 브랜드에서 목표로 하고 있는 소비자집단에게 적합한 생산치수규격의 설정을 위한 자료를제공하고자 하였다. 이를 위해 성인여성들이 경험하는기성복

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0