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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
대한신경정신의학회 PSYCHIATRY INVESTIGATION PSYCHIATRY INVESTIGATION 제12권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
249 - 259 (11page)

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ObjectiveaaCurrently, there are a few biological markers to aid in the diagnosis and treatment of depression. However, it is not sufficient for diagnosis. We attempted to identify differentially expressed proteins during depressive moods as putative diagnostic biomarkers by using quantitative proteomic analysis of serum. MethodsaaBlood samples were collected twice from five patients with major depressive disorder (MDD) at depressive status before treatment and at remission status during treatment. Samples were individually analyzed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry for protein profiling. Differentially expressed proteins were analyzed by label-free quantification. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) results and receiver-operating characteristic (ROC) curves were used to validate the differentially expressed proteins. For validation, 8 patients with MDD including 3 additional patients and 8 matched normal controls were analyzed. ResultsaaThe quantitative proteomic studies identified 10 proteins that were consistently upregulated or downregulated in 5 MDD patients. ELISA yielded results consistent with the proteomic analysis for 3 proteins. Expression levels were significantly different between normal controls and MDD patients. The 3 proteins were ceruloplasmin, inter-alpha-trypsin inhibitor heavy chain H4 and complement component 1qC, which were upregulated during the depressive status. The depressive status could be distinguished from the euthymic status from the ROC curves for these proteins, and this discrimination was enhanced when all 3 proteins were analyzed together. ConclusionaaThis is the first proteomic study in MDD patients to compare intra-individual differences dependent on mood. This technique could be a useful approach to identify MDD biomarkers, but requires additional proteomic studies for validation.
#Biomarker #Inflammation #Major depressive disorder #Neurotransmitter #Proteomics

목차

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Paige LA / 2007 / A preliminary metabolomic analysis of older adults with and without depression / Int J Geriatr Psychiatry 22:418~423 google schola Ditzen C / 2012 / Cerebrospinal fluid biomarkers for major depression confirm relevance of associated pathophysiology / Neuropsychopharmacology 37:1013~1025 google schola Vassiliev V / 2005 / Ceruloplasmin in neurodegenerative diseases / Brain Res Brain Res Rev 49:633~640 google schola Waggoner DJ / 1999 / The role of copper in neurodegenerative disease / Neurobiol Dis 6:221~230 google schola Kakimoto Y / 2013 / Sorbin and SH3 domain-containing protein 2 is released from infarcted heart in the very early phase: proteomic analysis of cardiac tissues from patients / J Am Heart Assoc 2:e000565 google schola

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