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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제25권 제6호
발행연도
2004.1
수록면
7 - 7 (1page)

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중추신경계손상으로 인하여 약화된 근육기능을 회복하기 위한 전기자극의 제어신호로 생체신호를 이용하고 있다. 생체신호중에서 마비된 근육에서 발생되는 자발적이면서 근수축을 하기에 부족한 자발근전도신호로 전기자극의 강도를 조절해야 하는 경우, 전기자극에 의해 발생되어 자발근전도신호에 섞이는 M-wave를 제거해야 한다. 본 연구에서는 M-wave를 제거하고 동시에 자발근전도신호의 크기를 보존하기 위한 최적필터를 설계하였고 최적필터의 계수는 입력 공분산 행렬의 최소고유치에 해당하는 고유벡터가 됨을 보였으며, inverse power methd(IPM)을 사용하여 이를 적응적으로 구현하는 과정을 통해 기존의 예측오차필터 방법이 부최적 방법임을 보였다. 최적필터의 성능을 평가하기 위하여 모의데이터에 대한 false-positive rate를 측정하여 분석하였으며, 실험결과는 최적필터가 이전에 연구되었던 예측오차필터에 비해 효과적으로 M-wave를 제거할 수 있음을 보여준다.
#EMG controlled FES #SCI #Stroke #Paralysis #M-wave #Optimal filter

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/ 1982 / On theHigh Resolution and Unbiased Frequency Estimates of Sinusoids in White Noise-A New Adaptive Approach : 1362 ~ 1365 google schola / 1984 / Feedback Control System for Walking in Man 14 (2) : 135 ~ 149 google schola / 1991 / Feedback Regulation of Hand Grasp Opening and Contact Force During Stimulation of Paralyzed Muscle 38 (1) : 17 ~ 28 google schola / 1992 / Electrically Evoked Myoelectric Signal 19 (4) : 293 ~ 340 google schola / 1995 / Estimation of Shape Characteristics of Surface Muscle Signal Spectra from Time Domain Data 42 (8) : 769 ~ 776 google schola

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