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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제25권 제5호
발행연도
2004.1
수록면
8 - 8 (1page)

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본 연구에서는 건강한 남성 13명을 대상으로 최대자발 근수축의 44%, 55%, 66%에 해당하는 40, 50, 60kg의 부하를 주었으며 초당 48°의 속도로 요추신전 운동을 반복함으로써 근피로를 유발 시켰으며, 피검자의 왼쪽 척추기립근에 표면전극을 부착하여 근전도 신호를 측정하였다. 웨이브렛을 이용하여 “시-주파수”영역에서 근전도 신호를 주파수대역별로 분리하여 근피로도를 측정하고 중앙주파수를 이용하여 얻은 결과를 비교하였다. 본 연구에서는 중앙주파수가 시간에 따라 더 낮은 주파수 영역으로 천이되며 단지 대표 주파수의 경향만 나타냄을 확인할 수 있었다. 그러나 웨이브렛을 이용한 근피로도 분석 방법은 중앙주파수와는 달리 근육의 피로함에 따라 고주파수 대역의 신호(375～438Hz)는 일정하거나 감소하고 저주파영역의 신호(0～125Hz)는 증가하는 경향이 확인되어 웨이브렛 분석을 통해서 근피로를 정량화할 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 동적운동 시 웨이브렛을 이용한 분석방법이 중앙주파수 보다 근피로도를 분석하는데 있어 더욱 유용함을 확인할 수 있었다.
#Back Muscle Fatigue #Wavelet Transform #Median Frequency

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참고문헌 (18)

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/ 1973 / EMG and muscle force in normal motor activities : 547 ~ 583 google schola / 1973 / Spectral analysis of events in the electromyogram : 628 ~ 637 google schola / 1984 / Changes in muscle contractile properties and neural control during human muscular fatigue : 691 ~ 699 google schola / 1985 / Muscles Alive google schola / 1990 / Biomechanics and motor control of human movement google schola

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