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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제5권 제3호
발행연도
2003.1
수록면
507 - 518 (12page)

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비모수적 회귀모형에서 새로운 입력벡터에 대한 결과값의 신뢰구간을 예측하는 문제는 회귀모형의 추정과 함께 여러 가지 이유에서 아주 중요하다. 본 논문은 훈련표본과 시험표본이 주어졌을때 시험표본의 예측구간을 구함에 있어서 훈련표본을 통하여 정제된 서포트 벡터(Pruned Support Vector)을 사용하여 예측구간을 구하는 방법을 제안한다. LS-SVM(Least-Squares Support Vector Machine)으로 훈련표본을 분석하여 정제된 서포트 벡터들을 구하고 이들 정제된 서포트 벡터들을 이용하여 새로운 비모수적 회귀모형을 고려한다. 이렇게 만들어진 축소모형(reduced model)은 커널함수로 이루어진 선형모형으로 나타나게 되고 따라서 최소제곱법(Least Squares Method)을 이용하여 시험표본의 예측구간을 쉽게 구할 수 있게 된다. 소표본 모의실험을 통하여 제안된 방법의 타당성도 고려하였다.주요용어 : LS-SVM, 정제 서포트 벡터, 예측구간, 시험표본, 비모수 회귀모형.
#LS-SVM #Pruned support vector #Prediction interval #Testing sample #Nonparametric regression model.

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