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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제4호
발행연도
2007.1
수록면
2,071 - 2,083 (13page)

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스포츠에서 경기승패에 영향을 주는 선수들의 요인을 파악하는 일은 선수의 팀 내에서의 기여도 확인 및 선수연봉 결정을 하는데 필수적인 정보라고 할 수 있다. 본 연구는 우리나라 프로야구에서 개별 선수 수준에서의 성적이 게임 승패에 얼마나 중요한 영향을 미치는가를 통계적 분석기법 및 관련 소프트웨어를 활용하여 확인하였다. 분석에는 2005년과 2006년 2년 연속 한국시리즈를 우승한 삼성라이온즈의 2000년부터 2006년까지 917게임 중에 무승부 28게임을 제외한 889게임의 환경부분(홈경기, 원정경기, 상대팀)과 투수는 60명 중에서 50게임 이상 출전한 20명의 자료, 타자는 93명 중에서 100게임이상 출전한 타자 28명의 자료를 각각 이용하였다. 통계분석을 위하여 SAS ver 9.1 Enterprise Miner의 로지스틱회귀분석과 의사결정나무분석 방법을 실시하였고, 그 결과를 비교 분석하였다.
#로지스틱회귀분석 #의사결정나무분석 #삼성라이온즈 #Enterprise Miner. #Decision Tree Analysis #Enterprise Miner #Logistic Regression Analysis #Samsung Lions.

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강현철 / 2006 / 데이터마이닝 방법론 / 자유아카데미 google schola 김혁주 / 2004 / 한국 프로야구와 프로축구의 순위 결정 기준은 통계적 관점에서 합리적인가? / Journal of The Korean Data Analysis Society 6 (6) : 1767 ~ 1775 google schola 박기철 / / http://www.sports2i.com/ 이장택 / 2006 / 한국 프로스포츠에서의 승률 추정 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (5) : 2105 ~ 2116 google schola 이장택 / 2006 / 한국프로야구에서의 승률 추정에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (2) : 857 ~ 869 google schola

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