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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이장택 (단국대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제6호
발행연도
2019.11
수록면
1,375 - 1,384 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.6.1375

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한국프로야구 타자들의 연봉을 이용하여 어떤 종류의 기록들이 연봉에 큰 영향을 주는지 회귀분석을 통하여 살펴본다. 일반적으로 타자들의 연봉은 한국프로야구팀들의 큰 비용이며, 선수들은 경기장에서 더 좋은 플레이를 할수록 높은 연봉을 받게 될 것이다. 따라서 어떤 종류의 기록이 연봉에 큰 영향을 미치는지 통계적으로 분석할 필요가 있다. 사용된 데이터는 2000년부터 2015년까지의 타자기록과 연봉에 로그를 취한 로그 연봉을 사용하였는데, 결론적으로 연도, 팀의 종류, 볼넷, 자유계약선수여부, 나이의 제곱, 안타, WARS, 경험, 타점이 매우 유의하게 나타났으며, 본 연구의 결과는 각 구단 및 타자들이 연봉협상에 임할 때 중요한 참고 자료가 될 수 있다고 판단된다.
#기록 #타자연봉 #한국프로야구 #회귀분석 #WARS #Hitter salary #Korean professional baseball #performance #regression model

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 분석결과
4. 결론 및 제언
References
Abstract

참고문헌 (17)

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Bollinger, C. / 2003 / The upside potential of hiring risky workers: Evidence from the baseball industry / Journal of Labor Economics 21:923~944 google schola Hakes, J. / 2006 / An economic evaluation of the moneyball hypothesis / The Journal of Economic Perspectives 20:173~186 google schola Hakes, J. K. / 2011 / Pay, productivity and aging in major league baseball / Journal of Productivity Analysis 35:61~74 google schola Hoaglin, D. / 1995 / A critical look at some analyses of major league baseball salaries / The American Statistician 49:277~285 google schola 홍종선 / 2016 / 한국프로야구에서 타자력 지수 제안 / 한국데이터정보과학회지 27(3):677~687 dbpia

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