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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
1,927 - 1,937 (11page)

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데이터 퓨전은 같은 모집단에서 나온 서로 다른 표본들을 포함하는 데이터 셋을 합치는 기법 또는 처리과정으로 정의된다. 데이터 퓨전은 데이터 융합, 데이터 결합, 데이터 매칭이라고 불리기도 하며, 정확 결합, 판단 결합, 확률적 결합, 통계적 결합, 데이터 연결 등의 5가지 종류로 구분된다. 현재 데이터 퓨전을 위한 소프트웨어는 개발되어 있지 않으며, 일반인들이 데이터 퓨전을 하기 위해서는 c나 java 등의 언어를 사용하여 직접 프로그램을 개발해야 하는 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 데이터 퓨전의 5가지 종류 중 통계적 결합 알고리즘을 SAS 매크로로 구현하여 데이터 퓨전 시 효과적으로 적용할 수 있는 방안에 대하여 연구하고자 한다.

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