퓨전된 데이터 기반 잠재변수에 의한 연관성 규칙 적용 방안

조광현; 박희창

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조광현 박희창

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 271 - 282 (12page)

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현대 사회에서는 조직의 운영 및 의사 결정을 위하여 다양한 통계 조사가 실시되고 있으며, 연구의 목적에 따라 조사 문항을 다르게 하여 실시하고 있어 통계 분석 시 통계조사의 효율적 사용이 제한되어 있다. 이에 본 논문에서는 데이터 퓨전에 의해 생성된 자료에 대하여 잠재변수를 이용한 연관성 규칙을 적용하는 방안에 대하여 연구하고자 한다. 일반적으로 연관성 규칙 생성 시, 관심대상이 되는 항목이 많은 경우에는 규칙이 지나치게 많이 나와 규칙 분석의 어려움을 초래할 수 있다. 이와 같은 경우, 유사한 항목을 몇 개의 잠재 변수로 축소하여 연관성 규칙을 적용하면 연관성 규칙 도출 시간을 단축할 수 있고, 하나의 축약된 연관성 결과를 도출할 수 있어 더욱 효율적으로 분석을 실시할 수 있다. 이에 본 논문에서는 통계 조사 자료의 퓨전된 결과를 바탕으로 잠재변수에 의한 연관성 규칙 적용 방안인 하이브리드 데이터마이닝에 대하여 기술하고 예제 자료에 적용하여 그 유용성을 살펴보고자 한다.

#데이터마이닝 #데이터 퓨전 #연관성규칙 #잠재변수 #하이브리드 데이터마이닝 #association rule #data mining #data fusion #latent variable #hybrid data mining

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Agrawal R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proc. of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Washington, D.C : 207 ~ 216

Agrawal R. / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proc. of the 20th VLDB Conference, Santiago, Chile : 487 ~ 499

Cheung D. W. / 1996 / A Fast distribution algorithm for mining association rules / Int's Conf. on Parallel and Distributes Information System, Miami Beach,. Florida : 31 ~ 43

National Statistics / / National Statistics Code of Practice Protocol on Data Matching

Park J. S. / 1995 / An effective hash-based algorithms for mining association rules / Proc. of ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Washington, D.C : 175 ~ 186

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