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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
197 - 210 (14page)

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비교적 최근에 개발된 자료분석기법인 함수자료분석(functional data analysis)의 방법론과 전통적인 자료분석기법인 대응분석(correspondence analysis)의 기본개념이 결합된 소위 '함수자료대응분석(functional data correspondence analysis)'이란 기법은 아직까지 소개되거나 언급조차 된 적이 없다. 이에 본 연구에서는 가상의 한 자료분석 문제를 제기하고 이를 통해 '함수자료대응분석'이란 이름의 자료분석기법에 대해 그의 정형화를 시도한다. 기본 흐름은 다음과 같다. ①집단별 자료로부터 각 집단의 확률밀도함수를 추정하고, ②집단을 행, 부분구간을 열, 추정된 확률밀도함수에 근거하여 계산된 추정 자료수를 셀의 값으로 갖는 이원분할표들 중 카이제곱 통계량 값을 최대로 하는 이원분할표를 얻고, ③이에 대해 단순대응분석을 실시하여 행범주 및 열범주 좌표점들을 구한다. ④마지막으로 열범주 좌표점들에 대한 평활화를 통해 '대응함수곡선'을 구한다. 물론 부분구간의 적절한 개수 결정은 카이제곱통계량 값들이 변화하는 패턴을 참조하여 이루어진다.
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Clarkson, D. B. / 2005 / S+ Functional Data Analysis-User's Manual for Windows / Springer google schola Ramsay, J. O. / 1997 / Functional Data Analysis / Springer google schola Ramsay, J. O. / 2002 / Applied Functional Data Analysis-Methods and Case Studies / Springer google schola Ramsay, J. O. / 2005 / Functional Data Analysis,Second Edition / Springer google schola Silverman, B. W. / 1982 / On the estimation of a probability density function by the maximum penalized likelihood method / Annals of Statistics 10 : 795 ~ 810 google schola

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