네트워크 이론을 활용한 풋살 공격패턴 분석

최창환; 신진호

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최창환 신진호

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 1,973 - 1,988 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 네트워크 이론을 활용하여 국내 풋살 경기에서 이루어지는 주요 공격패턴을 알아보고자 하였다. 구체적으로 경기내용 중 득점을 시도하기 위해 수행한 마지막 공격패턴 3회를 기준으로 공격유형 및 득점유무에 따른 주요 공격패턴을 분석하였다. 연구목적을 위해 한국풋살연맹 주관 2017-18시즌 현대해상 FK 슈퍼리그에 참가한 16개 팀의 공격패턴 1,731개의 자료가 분석에 활용됐다. 공격패턴의 분석을 위해 네트워크 이론의 사회연결망 분석을 적용하였다. 자료처리는 MS-Excel과 NetMiner(ver. 4.0) 프로그램을 활용하였다. 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 국내 풋살 경기는 경기장 중앙지역에서 공격수행의 높은 중요도를 나타낸다. 높은 공격빈도와 공격수행의 이동지역으로는 경기장 우측지역을 활용하고 있다. 둘째, 주요 공격패턴으로는 킥인 상황에서 패스 후 직접 슈팅을 시도하고 있다. 셋째, 개인돌파 상황에서는 경기장 좌측지역에서 높은 공격패턴이 이뤄지며, 조합 플레이 상황에서는 경기장 좌측과 중앙을 활용한 공격패턴이 이뤄진다. 넷째, 득점 상황에서의 주요 공격패턴은 킥인을 통한 득점과 중앙지역에서 돌파를 통한 득점이 주요한 것으로 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 풋살 경기의 경기력 관련 정보의 다양화와 함께 주요 공격패턴을 확인할 수 있는 기초 정보로 적용될 수 있을 것이라 기대한다.

#Futsal #Network theory #Attack pattern #Match performance #Match analysis.

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

Abdel-Hakim, H. H. / 2014 / Quantitative analysis of performance indicators of goals scored in the futsal world cup thailand 2012 / Pamukkale Journal of Sport Sciences 5(1):113~127

Alamar, B. / 2013 / Sports analytics: a guide for coaches, managers, and other decision makers / Columbia University Press

Barbero-Alvarez, J. C. / 2008 / Match analysis and heart rate of futsal players during competition / Journal of Sports Sciences 26(1):63~73

조장식 / 2013 / 패스에 기초한 스포츠 경기력 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(3):1381~1389

최승배 / 2011 / 사회네트워크분석을 통한 축구경기 분석 / 한국데이터정보과학회지 22(6):1053~1063

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최창환

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 4 이용수 110

신진호

소속기관 고려대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 23 이용수 301

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (21)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)