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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
453 - 464 (12page)

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본 논문은 기상청 수치모델(RDAPS) 예측치의 체계적 오차에 대한 통계적 수정을 통하여 예측의 정확성이 향상된 3시간 기상예보모형을 개발한 결과이다. 기온(T), 노점온도(Td), 바람장(U,V)을 대상으로 하였으며, 3시간 예보제에 맞추어 RDAPS 작업시간 기준으로 3시간부터 48시간까지 3시간 간격인 예측치를 생산하는 예보모형을 개발하였다. 기상자료와 최근 관측치를 입력자료로 하는 동적선형모형을 적용하였으며, 모형훈련과 모형검증 결과 모든 대상지점과 기상요소에 대하여 개발된 예보모형이 예측의 정확도를 향상시키고 있음을 알 수 있었다.
#동적선형모형 #3시간 예보 #체계적 오차 #기온 #노점온도 #바람장 #RDAPS #dynamic linear model #3-hour forecast #systematic error #RDAPS #T #Td #U #V.

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/ 1959 / Objective prediction of five-day mean temperatures during winter : 582 ~ 672 google schola / 1972 / The use of model output statistics : 1203 ~ 1211 google schola / 1991 / A new approach to adaptive statistical interpretation of numerical meteorological forecasts google schola / 1997 / Bayesian Forecasting and Dynamic Models google schola / 1999 / 칼만 필터를 이용한 최고/최저 기온 예보 35 : 283 ~ 289 google schola

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