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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
189 - 197 (9page)

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데이터마이닝의 연관성 분석에서 연관 규칙을 평가할 수 있는 측도 중 하나로 향상도가 중요하게 이용되고 있다. 향상도는 두 가지 이상의 아이템 거래 사이의 관계를 나타내 주는데 값 자체만으로는 연관 규칙간의 상대적 비교가 어려운 단점이 있다. McNicholas et al.(2008)은 상대적 비교가 가능한 표준화 향상도를 제안하였지만 음의 관계를 갖는 향상도를 표현하는데 적절하지 않은 문제점이 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 Choi, Lee(2014)는 수정 표준화 향상도를 제안하였는데 이 또한 음의 연관에서 양의 연관으로 값이 변할 때 수정 표준화 향상도 값이 급격하게 변하는 문제점이 있었다. 따라서 본 연구에서는 향상도가 무상관일 때 0의 값을 갖고 -1에서 +1의 범위에서 고르게 분포하여 직관적인 해석이 쉬운 새로운 표준화 향상도를 제안하였다. 데이터를 통하여 새로운 표준화 향상도와 선행연구에서 제안된 표준화 향상도를 비교 설명하고 본 연구에서 제안된 표준화 향상도의 효율성을 확인하였다.
#데이터마이닝 #연관규칙 #향상도 #표준화 향상도. #data mining #association rules #lift #standardized lift.

목차

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참고문헌 (10)

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조광현 / 2011 / 외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13(3):1343~1351 dbpia 최민지 / 2014 / 음의 연관성 분석을 위한 향상도의 표준화에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16(6):2979~2986 dbpia 진도승 / 2011 / 연관성분석을 이용한 여행업 고객 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13(6):2945~2952 dbpia McNicholas, P. D. / 2008 / Standardizing the lift of an association rule / Computational Statistics and Data Analysis 52:4712~4721 google schola 박희창 / 2010 / 표준화 향상도를 이용한 연관성 순위 결정 함수 / Journal of The Korean Data Analysis Society 12(5):2661~2670 dbpia

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