메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
2,307 - 2,318 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 가우시안 반응회귀와 가우시안 로짓회귀를 소개하고 이를 사용하여 가우시안 반응곡선을 추정하는 문제를 다루었다. 일반적으로 종(species)들의 개체 수는 환경변수에 영향을 받아 가우시안 곡선 형태를 따른다고 알려져 있다. 종의 출현에 대해 가우시안 곡선을 사용하면 해당 종의 최적 환경 조건, 환경 인자의 허용한계, 최대 발현 수 혹은 최대 발현 확률 등을 추정할 수 있다. 가우시안 반응곡선이 지수족으로 표현됨으로 일반화선형모형인 포아송 회귀나 로짓 회귀를 사용하여 가우시안 반응곡선을 추정하였다. 특히, 자료분석으로 Aart, Ameenk(1975)의 거미 포획 자료에 대해 거미들의 최적 환경 조건, 최대 출현 개체 수 및 최대 출현 확률 등을 가우시안 곡선으로 추정하였다. 하지만, 종 발현이 단봉분포를 따르지 않으면 가우시안 곡선을 추정이 불가한 경우가 발생 할 수 있다. 한편, 본 연구에서는 환경 변수가 일변량인 경우로 분석의 한계를 두었다.
#Gaussian response curve #Gaussian response regression #Gaussian logistic regression #Poisson regression.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Aart, P. J. M. / 1975 / Correlations between distributions of hunting spiders and environmental characteristics in a dune area / Netherlands Journal of Zoology 25:1~45 google schola Dobson, A. / 2008 / An introduction to generalized linear models, Third edition / Taylor & Francis google schola Gauch, H. G. / 1972 / Coenocline simulation / Ecology 53:446~451 Crossref Holland, S. M. / 2014 / Species response curves, University of Georgia google schola 정형철 / 2012 / 정준대응분석을 활용한 생태환경자료 방향성 분석 고찰 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14(5):2385~2395 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0