노년기 사회참여의 변화특성 연구: 변화수준과 이질적 변화유형

최경인

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최경인

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 395 - 405 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 노년기 사회참여의 특성에 대한 포괄적 이해를 위해 종단적으로 접근하였으며, 그 변화궤적을 추정하는데 목적이 있다. 구체적으로 평균적인 변화수준을 도출하는 관찰변수 중심적 접근과 개인의 다양한 질적인 차이를 밝히는 데 목적을 두어 차별적인 변화수준을 유형화하는 관찰대상 중심적 접근의 두 가지 측면에서 시도되었다. 이를 위해 고령화연구패널(KLoSA)의 1, 2, 3차년도의 자료가 활용되었으며, 분석대상은 1952년 이전 출생한 노인 5,286명이다. 분석방법은 구조방정식을 통한 잠재성장모형(latent growth curve modeling, LGM)과 K-평균 군집분석(K-means clustering)이 활용되었다. 분석결과, 첫째, 노년기 사회참여의 평균적인 변화수준은 초기수준이 매우 낮고, 시간이 흐름에 따라 점차 선형적으로 감소하는 추세를 보였다. 이를 통해 노인의 사회참여 수준이 연령이 증가함에 따라 감소함으로써 사회로부터 분리되는 한국사회의 추세를 경험적으로 확인할 수 있었다. 둘째, 이질적인 변화유형을 추정해본 결과, 4개 유형이 도출되어 변화정도가 다양한 차별적인 집단들이 존재하고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 노인복지 개입에 있어 사회참여 변화의 수준과 유형에 관한 충분한 고려가 필요함을 보여주고 있다. 분석결과를 토대로 노년기 이전의 활동능력에 대한 학습의 중요성을 강조하였고 다양한 욕구를 가진 ‘개별노인’을 고려한 지원의 필요성과 더불어 사회참여에서 배제된 표적집단을 구체화하는 접근을 제안하였다.

#사회참여 #고령화연구패널 #KLoSA) #변화궤적 #잠재성장모형 #군집분석 #social participation #Korean longitudinal study of ageing #KLoSA) #trajectories of the change #latent growth curve modeling #K-means clustering

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

Choi, K. I. / 2014 / Trajectories of the change on social participation for the elderly: relations with psychosocial function and the predictors / Doctor / Sang-ji University

Cumming, E. / 1961 / Growing Older: The Process of Disengagement / Basic Books

Greenfield, E. A. / 2004 / Formal volunteering as a protective factor for older adults' psychological well-being / The Journals of Gerontology 59B (5) : S258 ~ S264

Greenfield, E. A. / 2007 / Religious social identity as an explanatory factor for associations between more frequent formal religious participation and psychological well-bei

Havighurst, R. J. / 1963 / Successful Aging, The Gerontology / Charles C. Thomas Publisher : 67 ~ 76

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최경인

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 3 이용수 33

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (24)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)