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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
395 - 406 (12page)

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일반적으로 퍼지 최소제곱회귀의 추정된 결과들은 이상점 즉 비정상적인 퍼지 입력자료에 매우 민감하다. 분석하고자 하는 퍼지자료 중에서 이러한 비정상적인 퍼지자료가 존재할 경우 너무 넓은 가능성의 범위를 갖는 퍼지 선형회귀모형을 추정하게 되어 그 효용성은 크게 떨어진다.본 논문에서는 퍼지 입-출력자료에서 퍼지 최소제곱회귀모형을 적합할 경우 비정상적인 퍼지자료에 저항력을 지닌 로버스트 퍼지 최소제곱회귀를 제안하고, 이를 근거로 하여 로버스트 퍼지구간을 구축한다. 수치 예에서는 제안된 퍼지 최소제곱회귀모형들이 비정상적인 퍼지자료에 대해 안정적임을 보인다.
#삼각 퍼지수 #퍼지 선형회귀 #퍼지구간 #로버스트 회귀. #triangular fuzzy number #fuzzy linear regression fuzzy interval #robust regression.

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참고문헌 (17)

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Chen, Y. / 2001 / Outliers detection and confidence interval modification in fuzzy regression / Fuzzy and systems 119 : 259 ~ 272 google schola Diamond, P. / 1988 / Fuzzy least squares / Inform. Sci. 46 : 141 ~ 157 google schola Hong, D. H. / 2003 / Support vector regression machines / Fuzzy Sets and system 138 : 271 ~ 281 google schola Li, G. / 1985 / Robust regression, in Exploring Data Tables, Trends and Shapes / Wiley : 281 ~ 343 google schola Rousseeuw, P. J. / 1987 / A Robust Regression and Outlier Detection / John wiley & sons google schola

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