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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.1
- 수록면
- 7 - 12 (6page)
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본 논문에서는 local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출 기법을 제안한다. 숫자의 방향특징은 숫자를 이루는 선에서 수평, 수직 및 두 대각방향인 4개 방향의 선들로 구성된 방향선분 영상으로부터 구해진다. Kirsch 마스크를 사용하는 기존의 방향특징 추출기법은 에지형태인 두 겹으로 된 방향선분 영상을 생성하는데 반해 본 논문에서 제시하는 방법은 방향성 수축연산을 사용하여 한 겹으로 된 방향선분 영상을 생성한다. 본 방향성 수축연산을 숫자영상에 적용하기 위해서는 먼저 세선화, 영상 팽창등의 전처리가 필요하지만 이 방법은 숫자를 이루는 선 자체와 더욱 유사한 형태를 갖는 방향선분을 제공한다. 우리가 구하고자 하는 [4x4]크기인 4개의 방향특징은 4개의 방향선분 영상으로부터 조닝방법을 통해 구해진다. 보다 높은 필기체 숫자인식을 얻기 위해, 본 연구에서는 우리가 제안한 방향특징에 기존의 Kirsch 방향특징과 오목특징을 결합한 다중특징을 사용하였다. 본 숫자 특징에 의한 인식률을 테스트를 위해 오류역전파 알고리즘으로 학습되는 다층퍼셉트론 신경회로망을 인식기로 사용하였으며, Concordia 대학의 CENPARMI 숫자 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 98.35%의 인식률을 얻을 수 있었다.
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참고문헌 (11)
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Favata J. T. / 1996 / A multiple feature/resolution approach to handprinted digit and character recognition / International Journal of Imaging Systems and Technology 7 : 304
G. L. Martin / 1991 / Recognizing Hand-Printed Letters and Digits Using Backpropagation Learning / Neural Computation (3) : 258 ~ 267
Gorgevik D. / 2004 / An Efficient Three-Stage Classifier for Handwritten Digit Recognition / Proceedings of 17th Int. Conference on Pattern Recognition, ICPR2004, IEEE Computer Soc
K.M.Mohiuddin / 1994 / A Comparative Study of Different Classifiers for Handprinted Character Recognition / Pattern Recognition in practice 4 : 437 ~ 448
P. Gader / 1991 / Recognition of Hand-written Digits using Template and Model matching / Pattern Recognition 24 (5) : 421 ~ 431
G. L. Martin / 1991 / Recognizing Hand-Printed Letters and Digits Using Backpropagation Learning / Neural Computation (3) : 258 ~ 267
Gorgevik D. / 2004 / An Efficient Three-Stage Classifier for Handwritten Digit Recognition / Proceedings of 17th Int. Conference on Pattern Recognition, ICPR2004, IEEE Computer Soc
K.M.Mohiuddin / 1994 / A Comparative Study of Different Classifiers for Handprinted Character Recognition / Pattern Recognition in practice 4 : 437 ~ 448
P. Gader / 1991 / Recognition of Hand-written Digits using Template and Model matching / Pattern Recognition 24 (5) : 421 ~ 431
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