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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.1
- 수록면
- 33 - 38 (6page)
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본 논문은 자동차 오디오 시스템에 내장된 라디오에서 실시간으로 재생되는 연속적인 오디오 신호로부터 음악 신호를 선별하고, 해당 음악에 대한 실시간 음악장르 분류를 통해 자동으로 이퀄라이저를 조절하는 방식을 제안한다. 제안된 방식에서는 음악분류 정확도를 높이고 실시간 신호처리를 실행하기 위해 연속적인 오디오 신호로부터 추출한 음색 특징 벡터와 리듬 특징 벡터를 GMM (Gaussian mixture model) 분류 방식에 적용하여 음악 분류를 수행한다. 제안된 방식은 카 오디오 시스템의 라디오로부터 출력된 오디오 신호로부터 분할된 다양한 오디오 구간을 5가지 음악장르로 분류하여 음악 장르 분류 성능을 측정하였다.
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참고문헌 (4)
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A. Meng / 2007 / Temporal feature integration for music genre classification / IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing 15 (5) : 1654 ~ 1664
G. Tzanetakis / 2002 / Musical genre classification of audio signals / IEEE Trans. Speech and Processing 10 (5) : 293 ~ 302
H. G. Kim / 2006 / Automatic emotion classification of music signals using MDCT-Driven timbre and tempo feature / J. Acoustic Society of Korea 25 (2) : 74 ~ 78
K. West / 2004 / Features and classifiers for the automatic classification of musical audio signals / Proc. Int. Conf. Music Information Retrieval : 531 ~ 536
G. Tzanetakis / 2002 / Musical genre classification of audio signals / IEEE Trans. Speech and Processing 10 (5) : 293 ~ 302
H. G. Kim / 2006 / Automatic emotion classification of music signals using MDCT-Driven timbre and tempo feature / J. Acoustic Society of Korea 25 (2) : 74 ~ 78
K. West / 2004 / Features and classifiers for the automatic classification of musical audio signals / Proc. Int. Conf. Music Information Retrieval : 531 ~ 536
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