지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 18 - 26 (9page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 새마을 ․무궁화 열차의 주요 5개노선(경부선, 호남선, 전라선, 장항선, 중앙선)의 단기수송수요의 예측모형 선정방안을 제시하고 유용성을 확인하기 위한 검증결과를 제시하였다. 분석을 위해 계절별 특성이 반영된 SARIMA 모형을 이용하였으며, 주중/주말 통행 특성 및 대체근무제 등과 같은 공휴일 특성을 반영하고자 각 노선별 주중/주말 일평균 모형을 각각 구축하였다. 또한 모형의 신뢰도를 높이기 위해 EXPO 개최, 새로운 노선의 개통 등 노선별 개입요소를 고려하여 수송수요의 예측모형에 반영하였으며 모형 예측력의 검증을 통해 정도 높은 모형을 구축하였음을 확인하였다. 본 연구를 통해 개발된 모형은 열차 노선별 단기운행계획 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
C. Woroniuk / 2013 / Time series analysis of rail freight services by the private sector in Europe / J. of Transport Policy 25 : 81 ~ 93
D. B. Jung / 2009 / Demand forecasting of time series_I / Hannarae Pub
H. J. Kim / 2010 / Development of a direct demand estimation model for forecasting of railroad traffic demand / Proceedings of the Conference of the Korean Society for Railway : 21
J. Considine / 1988 / Assessment of the impact of changes in transit systems using intervention analysis / Transportation Research_B 22 (Issue 1) : 55 ~ 67
KORAIL Research Institute / 2012 / The demand forecast for KTX and conventional train in 2013 : 87 ~
D. B. Jung / 2009 / Demand forecasting of time series_I / Hannarae Pub
H. J. Kim / 2010 / Development of a direct demand estimation model for forecasting of railroad traffic demand / Proceedings of the Conference of the Korean Society for Railway : 21
J. Considine / 1988 / Assessment of the impact of changes in transit systems using intervention analysis / Transportation Research_B 22 (Issue 1) : 55 ~ 67
KORAIL Research Institute / 2012 / The demand forecast for KTX and conventional train in 2013 : 87 ~
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
일반철도의 수송수요 변화 추정모형 개발
한국철도학회 학술발표대회논문집
2015 .10
-
SARIMA 모델을 이용한 비선형 시계열 자료의 단기 예측
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
-
항공화물수요예측에서 계절 ARIMA모형 적용에 관한 연구 : 인천국제공항발 미주항공노선을 중심으로
대한교통학회지
2017 .04
-
SARIMA 모델을 이용한 태양광 발전량 예측 연구
멀티미디어학회논문지
2022 .01
-
Forecasting of Available Generation Power of Distributed Energy Resource Group using SARIMA model
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
요일별 SARIMA를 이용한 단기 주택용 전력사용량 예측 알고리즘
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .04
-
계절 ARIMA 모형을 이용한 국내 지역별 전력사용량 중장기수요예측
한국산학기술학회 논문지
2015 .12
-
SARIMA 알고리즘을 이용한 교통량 보정 및 예측
한국ITS학회 논문지
2021 .12
-
SARIMA모형을 이용한 코로나19 확진자수 예측
한국정보통신학회논문지
2022 .01
-
SARIMA 모델을 이용한 유연근무제가 지하철 혼잡도에 미치는 영향 분석 및 평가
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
ARIMA-Intervention 모형을 통한 국제선 항공수요예측 연구
대한교통학회지
2019 .02
-
철도정책 및 환경변화에 따른 수송수요 변화 추정모형 개발
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2016 .04
-
지수평활화 및 SARIMA를 이용한 공항 출발 수요량 예측
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .11
-
LSTM 모델을 이용한 수소 충전소의 일일 수소 판매량 예측 연구
한국수소및신에너지학회논문집
2024 .10
-
RNN-LSTM 기반 공휴일 정보를 고려한 단기 전력수요예측
대한전자공학회 학술대회
2016 .11
-
SARIMA와 ARDL모형을 활용한 COVID-19 구간별 원/달러 환율 예측
지능정보연구
2022 .12
-
SARIMA 모형을 이용한 태양광 발전량 예보 모형 구축
한국태양에너지학회 논문집
2019 .06
-
수요감소 요인 외생변수를 갖는 SARIMAX 모형을 이용한 관광수요 예측
산업경영시스템학회지
2020 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0