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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 59 - 66 (8page)
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In this study, we consider the problem of forecasting the number of inbound foreigners visiting Korea. Forecasting tourism demand is an essential decision to plan related facilities and staffs, thus many studies have been carried out, mainly focusing on the number of inbound or outbound tourists. In order to forecast tourism demand, we use a seasonal ARIMA (SARIMA) model, as well as a SARIMAX model which additionally comprises an exogenous variable affecting the dependent variable, i.e., tourism demand. For constructing the forecasting model, we use a search procedure that can be used to determine the values of the orders of the SARIMA and SARIMAX. For the exogenous variable, we introduce factors that could cause the tourism demand reduction, such as the 9/11 attack, the SARS and MERS epidemic, and the deployment of THAAD. In this study, we propose a procedure, called Measuring Impact on Demand (MID), where the impact of each factor on tourism demand is measured and the value of the exogenous variable corresponding to the factor is determined based on the measurement. To show the performance of the proposed forecasting method, an empirical analysis was conducted where the monthly number of foreign visitors in 2019 were forecasted. It was shown that the proposed method can find more accurate forecasts than other benchmarks in terms of the mean absolute percentage error (MAPE).
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참고문헌 (13)
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Choi, H. K. / 2001 / A Study on the Forecasting Technique Tourism Demand / Journal of Tourism Systems and Quality Management 7(3):219~238
Choi, Y. M. / 1999 / Improvement of Accuracy in Forecasting Tourism Demand / Journal of Tourism Sciences 22(3):222~242
Hyndman, R.J. / 2018 / Forecasting :principles and practice / OTexts
김삼용 / 2011 / 관광 수요 예측 모형의 계절효과에 대한 연구 / 응용통계연구 24(1):93~102
Lee, K. W. / 2017 / Analysis of Inter-national Tourism Demand Factors and their Impacts in Korea
Choi, Y. M. / 1999 / Improvement of Accuracy in Forecasting Tourism Demand / Journal of Tourism Sciences 22(3):222~242
Hyndman, R.J. / 2018 / Forecasting :principles and practice / OTexts
김삼용 / 2011 / 관광 수요 예측 모형의 계절효과에 대한 연구 / 응용통계연구 24(1):93~102
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