공공서비스 수출플랫폼 구축을 위한 LOD 기반 메타데이터 모형

오동옥; 신동천; 류승완; 박세권

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 오동옥 신동천 류승완 박세권

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제12권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 505 - 514 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 우리나라의 공공서비스 관련 노하우가 국제적으로 인정되어 해외에 다양한 형태로 전수되고 있으나 체계적으로 공공서비스 수출 상품화된 사례는 매우 부족하다. 이는 단기 프로젝트 성 사업이 많고, 체계적인 공공서비스 수출 모델이 미흡하여 장기적인 사업 모델 사례가 부족하기 때문이다. 따라서 수출 프로세스 상의 문제 해결을 통한 공공서비스 수출 활성화 및 새로운 비즈니스 기회창출을 위한 공공서비스 수출지원 플랫폼의 구축은 우리나라 전자정부 서비스의 국제적 위상을 서비스 수출 과 연계하기 위하여 매우 시급하고 필요한 사업이다. 공공서비스 수출 지원 플랫폼이 처리해야 하는 정보는 매우 방대하고, 정보를 제공관리하는 기관이 다양하기 때문에 정보를 직접 저장하는형식이 아닌 LOD(Linked Open Data) 구조로 정보를 수집하는 구조를 갖추어야 지속적인 정보 관리에 용이하다. 본 연구에서는 공공서비스 수출플랫폼의 서비스와 유관기관이 보유하고 있는 정보를분석하여 XML 스키마를 기반으로 메타데이터 모형을 설계하고자 한다. 메타데이터 모형은 향후 LOD기반 플랫폼에서 상황인지 및 시맨틱 서비스의 데이터 참조 모형으로 활용될 수 있다.

#공공서비스 수출플랫폼 #메타데이터 #LOD #Public Service Export Platform #Linked Open Data #Metadata

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

D. Oh / 2015 / A Metadata Model for Public Service Export Platform / Conference of Korea Institute of Enterprise Architecture : 232 ~ 240

D. Vallet / 2005 / An ontology-based information retrieval model. The Semantic Web: Research and Applications / Springer : 455 ~ 470

E. Duval / 2002 / Metadata principles and practicalities / D-lib Magazine 8 (4) : 16 ~

J. Choi / 2003 / Overview and Research Trends of the Semantic Web / Communications of the Korea Information Science society 21 (3) : 4 ~ 10

M. Kang / 2013 / A Research on Academic Data Opening Method Using Linked Open Data / Conference of Korea Information Science society : 271 ~ 273

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오동옥

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 6 이용수 136

신동천

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 5 이용수 59

류승완

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 17 이용수 644

박세권

소속기관 한국엔터프라이즈아키텍처학회

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 5 이용수 39

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)