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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 295 - 303 (9page)
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다양한 기후변화 중 국지성 호우는 인명 피해 및 막대한 재산상의 피해를 유발하는 위험 기상이다. 기후변화에 따른 국지성호우는 정확한 예측이 우선되어야 한다. 현재 5km 해상도의 동네예보 서비스는 스톰 규모(200m~1km)에서 발생하는 국지성 호우를 예측하는데 한계가 있다. 다운스케일링을 위해 기상분야에서는 공간보간법을 활용하고 있으나 강우의 특성상 강우량 추정 정확도가 낮은 실정이다. 본 논문에서는 강우량 추정 정확도 향상을 위해 공간보간법과 기계학습 알고리즘을 대상으로 강우량을 추정하고 정확도를 비교분석하여 기상분야의 다운스케일링 기법으로 기계학습 알고리즘을 적용하고자 한다. 이를 위해 강우가 관측된 2015년 8월 16일 16시부터 20시까지의 자동기상관측장비 데이터를 활용하여 사례 분석을 수행하였다. 비교분석을 위한 검증방법은 RMSE, R-square, Correlation Coefficient, CSI, BIAS를 사용하였으며, 그 결과, 기계학습의 배깅 알고리즘이 가장 높은 정확도로 강우량을 추정함을 확인할 수 있었다.
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/ / Numerical Weather Prediction Model
G. C. Simbahan / 2006 / Fine-resolution mapping of soil organic carbon based on multivariate secondary data / Geoderma 132 (3-4) : 471 ~ 489
K-S. Lee / 1995 / Spatial estimation of point observed environmental variables: A case study for producing rainfall acidity map / Journal of the Korean Society of Remote Sens
K. C. Luk / 2001 / An application of artificial neural Networks for rainfall forecasting / Mathematical and Computer Modelling 33 (6-7) : 683 ~ 693
M. C. V. Ramirez / 2005 / Artificial neural network technique for rainfall forecasting applied to the Sao Paulo Region / Journal of Hydrology 301 (1-4) : 146 ~ 162
G. C. Simbahan / 2006 / Fine-resolution mapping of soil organic carbon based on multivariate secondary data / Geoderma 132 (3-4) : 471 ~ 489
K-S. Lee / 1995 / Spatial estimation of point observed environmental variables: A case study for producing rainfall acidity map / Journal of the Korean Society of Remote Sens
K. C. Luk / 2001 / An application of artificial neural Networks for rainfall forecasting / Mathematical and Computer Modelling 33 (6-7) : 683 ~ 693
M. C. V. Ramirez / 2005 / Artificial neural network technique for rainfall forecasting applied to the Sao Paulo Region / Journal of Hydrology 301 (1-4) : 146 ~ 162
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