메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
세종연구소 국가전략 국가전략 제8권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
27 - 56 (30page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
복지는 정치경제의 핵심 문제이다. 민주주의 발전 단계를 보면 복지 즉 사회권은 민권과 참정권에 이어 최종적으로 도입되었다. 민권과 참정권이 민주주의의 확대과정에서 확립된 것처럼, 사회권의 확립 역시 민주주의의 심화에 해당된다. 일찌기 폴라니의 지적처럼, 복지는 시장의 노출에 따른 개인적 위험을 국가를 통해 집단적으로 해결하는 방식이다. 경제위기 이후 한국 사회에는 복지에 대한 수요가 급팽창하였다. 갑작스런 수요의 팽창에 비해 복지의 공급은 절대적으로 부족하였다. 그간 압축적 산업화를 거치면서 가구소득은 양적으로 크게 증가하였지만, 성장제일주의가 팽배했기 때문에 복지문제는 단순히 재분배 정책으로 인식되거나 아니면 복지는 성장의 결과물이라는 사고가 지배적이었기 때문에 사회적 권리에 대해는 소홀하였다. 정치적으로 보면, 복지는 계급갈등을 포함한 사회균열구조의 산물이다. 남북분단 상태 하에서, 노동의 이해를 대표하는 정당이 부재할 뿐 아니라 오랜 권위주의 체제에서 복지정책 등 사회적 시민권은 인정되지 않았다. 민주화 이후에도 지역주의 정치체제가 지속되면서 노동의 사회적 이해가 반영되는 사회정책의 획기적 변화는 없었다. 복지국가의 이론이나 연구 역시 한국의 실정을 벗어나지 못했다. 급속한 산업화와 권위주의의 결합이 수 십년 지속되면서, 학계의 주목은 민주화 과정과 같은 정치적 시민권의 확대나 산업화의 이해갈등에 집중되었던 반면 복지문제는 선진국의 정치경제 영역으로 제한되거나 복지정책의 기술적 영역으로 치부되었다. 한국전 이후 한국의 복지정책은 미봉적이거나 단발적인 수준을 넘지 못하였다. 그러나, 이제 복지 문제는 더 이상 방치될 수 없는 실정이다. 경제위기 이후 한국사회는 과감한 구조조정의 와중에 직면하고 있다. 급격히 팽창하였다. 구조조정으로 인한 대량 도산과 이에 따른 사상 초유의 실업사태가 발생하면서 소득지원은 생존이 요구하는 절대적 인 것이었다. 위기는 기회를 낳는다는 말과 같이 1997년 IMF 위기를 맞아 한국의 복지국가는 크게 확대되었다. 1998-2000년 사이에 4대 사회보험은 대상 범위와 급여 수준에서 질적으로 전환하였다. 4대 보험은 전국민으로 확대되었으며 급여 기간과 액수는 증가하였다. 이 글의 목적은 한국 복지국가의 형성, 확대 및 재편을 정치경제적 접근법을 통해 분석하는 것이다. 따라서, 기술적이고 구체적인 정책을 제시하기 보다, 시장경제와 국가의 역할의 상호작용을 중심으로 한국 복지국가의 변화에 대해 그림을 그리고자 한다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0